Une IA métier sur-mesure, hébergée sur site, qui maîtrise le catalogue et le savoir-faire.
Parlons-enJe conçois des intelligences artificielles spécialisées sur les catalogues et les connaissances de mes clients : produits, pièces détachées, documentation, savoir-faire. Résultat : l'expertise de l'entreprise reste disponible en continu et répond avec précision aux clients, aux prospects comme aux équipes, parmi bien d'autres cas d'usage.
Interface simple et multi-utilisateurs (basée sur OpenWebUI), sur des modèles légers (Mistral, Qwen, Gemma, etc.) aux très bons résultats, hébergés directement sur site.
Les données restent dans l'entreprise, et y restent.
Les données ne sortent jamais de l'entreprise : secrets de fabrication et informations sensibles restent strictement confidentiels.
Aucun prestataire ne peut couper l'accès du jour au lendemain. La maîtrise de l'outil reste interne.
Un modèle open source performant (Mistral, Qwen, Gemma…), qui fonctionne sur une machine dédiée, sans dépendre d'un service en ligne.
Toute l'entreprise peut l'interroger, en même temps, chacun avec son accès.
Quand l'homme-clé s'en va, c'est souvent une catastrophe : tout son savoir part avec lui. Enregistré dans l'IA, ce savoir reste dans l'entreprise.
En y versant l'expérience du créateur ou des experts métier, on réduit la dépendance à une seule personne et on valorise une revente en sécurisant le capital de connaissances. L'IA dispose de la connaissance et s'enrichit en continu grâce à une interface dédiée pour la nourrir à volonté.
Un assistant expert sur le site marchand, qui répond aux visiteurs avec compétence, 24h/24.
Les salariés trouvent l'information seuls, sans solliciter sans cesse la personne qui détient la connaissance.
Enrichissable depuis l'ERP, et bientôt depuis les tickets de SAV, pour alimenter la base de connaissances.
Chaque IA est personnalisée, propre à l'entreprise. Je pars des cas d'usage et des objectifs réels, puis je construis l'IA qui y répond précisément.
Tarifs : sur devis, après étude des besoins. Prévoir l'installation et, le cas échéant, une machine dédiée.
On part des cas d'usage réels et on définit, au cas par cas, l'IA qui correspond.
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